domingo, 23 de noviembre de 2025

Investigación de características de texto e imágenes para la detección del ciberacoso

 Un problema muy serio en las plataformas de redes sociales y grupos culturales en internet es el fenómeno del ciberacoso, una forma emergente de victimización provocada por la era digital [1]. En este artículo, investigamos características tradicionales y nuevas para detectar el ciberacoso en mensajes de texto que contienen imágenes. Nuestro mejor sistema de detección de ciberacoso basado en texto alcanza una precisión del 66,7% en un subconjunto equilibrado del conjunto de datos MMSH150K [2]


. El sistema utiliza una combinación de 
características vectoriales de textocaracterísticas semánticasfunciones de búsqueda de listasfunciones de emojifunciones basadas en errores y funciones de retroalimentación de IA. Nuestro mejor sistema de detección de ciberacoso basado en imágenes, que aprovecha características de texto de imagen, alcanza una precisión del 52,5%. Esto demuestra que las características vectoriales de texto y las características vectoriales de imagen, que se utilizan principalmente para esta tarea en trabajos relacionados, no necesariamente conducen a los mejores resultados y nuestras nuevas características contribuyen a mejorar el rendimiento.


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