Actividades Interactivas sobre cyberbullyng

 

CIBERADICCIÓN Y CIBERACOSO EN CONTEXTOS EDUCATIVOS

No se conocen en detalle cuáles son los efectos de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs) en las personas y en el proceso educativo. Las TICs brindan posibilidades hasta hace poco desconocidas, pero su uso inadecuado o abusivo también las convierte en instrumentos perjudiciales. En ámbitos escolares, por ejemplo, el mal uso de la tecnología puede acrecentar el eficientismo, el pragmatismo y la pérdida de sentido de la realidad educativa. Tampoco podemos olvidarnos de graves riesgos derivados de un uso problemático de la tecnología, como el aislamiento, el tecnoabuso, la ciberadicción, el ciberacoso, el consumo pornográfico, etc. En las páginas que siguen nos centramos en la comprensión pedagógica de ciertos problemas relacionados con la tecnología y la educación, concretamente en el ciberacoso y la ciberadicción, con objeto de avanzar en la utilización saludable de estas herramientas

📚 Referencias en APA 

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de un uso problemático de la

Investigación de características de texto e imágenes para la detección del ciberacoso

 Un problema muy serio en las plataformas de redes sociales y grupos culturales en internet es el fenómeno del ciberacoso, una forma emergente de victimización provocada por la era digital [1]. En este artículo, investigamos características tradicionales y nuevas para detectar el ciberacoso en mensajes de texto que contienen imágenes. Nuestro mejor sistema de detección de ciberacoso basado en texto alcanza una precisión del 66,7% en un subconjunto equilibrado del conjunto de datos MMSH150K [2]

. El sistema utiliza una combinación de características vectoriales de texto, características semánticas, funciones de búsqueda de listas, funciones de emoji, funciones basadas en errores y funciones de retroalimentación de IA. Nuestro mejor sistema de detección de ciberacoso basado en imágenes, que aprovecha características de texto de imagen, alcanza una precisión del 52,5%. Esto demuestra que las características vectoriales de texto y las características vectoriales de imagen, que se utilizan principalmente para esta tarea en trabajos relacionados, no necesariamente conducen a los mejores resultados y nuestras nuevas características contribuyen a mejorar el rendimiento.

📚 Referencias en APA

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Detección y prevención precisa del ciberacoso en redes sociales

 El uso de las redes digitales y sociales está aumentando día a día con el avance de la tecnología. La gente del siglo XXI está creciendo en un mundo con internet gracias a las redes sociales. La comunicación ha sido solo un clic. Aunque hay muchas oportunidades con los medios digitales, la gente tiende a abusar de ellos. La gente difunde odio hacia una persona en las redes sociales. El ciberacoso afecta a las personas en diferentes aspectos. No afecta solo a la salud, hay más aspectos diferentes que pueden llevar la vida a una amenaza. El ciberacos o es un fenómeno moderno a nivel mundial que los humanos no pueden evitar al cien por cien, pero que sí puede prevenirse. La mayoría de las soluciones existentes han mostrado técnicas/enfoques para detectar el ciberacoso, pero no están disponibles gratuitamente para que los usuarios finales las utilicen. No han considerado la evolución del lenguaje, que tiene un gran impacto en el ciberacoso en el texto de acosamiento.

Este artículo describe un sistema para la detección y prevención automática del ciberacoso que considera las principales características del ciberacoso, como la intención de dañar a una persona, de forma repetida y a lo largo del tiempo, y el uso de lenguaje abusivo o discurso de odio mediante aprendizaje automático supervisado. El sistema se basa en la detección de textos sobre ciberacoso junto con los temas/categorías asociados al ciberacoso como racista, sexual, maldad física, palabrotas y otros, utilizando máquinas de vectores de apoyo y regresión logística. El autor de esta investigación presenta una nueva hipótesis para la detección del ciberacoso, según la cual las circunstancias y el uso de los mensajes de texto y su lenguaje han cambiado con el tiempo. La mayoría de los estudios han considerado que llamar a alguien estúpido, feo e idiota es ciberacoso. Las cosas han cambiado, esas palabras pueden o no siempre ser un incidente de acoso escolar. Si una persona quiere dañar intencionadamente a alguien, usará palabras extremas. Además de las técnicas tradicionales de extracción de características como la frecuencia de términos–frecuencia inversa del documento (TF-IDF), el N-grama y las palabrotas junto con el análisis de sentimiento, aumentan la precisión del sistema. Evaluó el sistema propuesto utilizando Recall, Precision y puntuación F1.

📚Referencias en normas APA

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 Soy Ana Victoria Vega Lozano

 Estudiante de licenciatura en informática en el día De hoy 23 de noviembre del 2025 vengo a presentar

mi blog respecto a un tema controversial que se ha ido normalizando con el pasar del tiempo el cyberbulling